Calificación de leads por lanzamiento

• Califica quien declara un ingreso mensual de USD 1.001 a 2.000 o de USD 2.001 a 4.000.
• Combinado con cualquier respuesta de experiencia: "No, hasta ahora estoy aprendiendo", "Sí, ya invierto en acciones", "Sí, ya invierto en finca raíz" o "Sí, invierto en CDTs". Como las cuatro respuestas están incluidas, el filtro efectivo es solo el ingreso.
• No califican quienes declaran hasta USD 1.000 al mes ni quienes declaran más de USD 4.000.

Entre los calificados de julio, 27 ya invertían y 21 estaban aprendiendo; en agosto fueron 29 y 31.

• El anuncio barato por lead no siempre es el barato por calificado. En julio, "Una hora de inversión" costó más por lead que "Invertir cada mes", pero calificó 67% frente a 38%, y el costo por calificado quedó parecido.
• Finca Raiz (agosto) es el peor anuncio. Gastó $2,70M(USD 871), calificó 1 de 7 y cuesta unas cuatro veces más por calificado que los otros anuncios del mes. Son pocas respuestas, pero es la señal más clara.
• Jubilarte antes (Sept-2) trajo 152 leads, 6 respondieron y ninguno calificó.

• Julio. El conjunto original "Abierto a ciudades LKL" fue el mejor: $6.987(USD 2,25) por lead y 55% de calificados. Los conjuntos "Copia" costaron casi el doble por lead y calificaron de 31% a 37%.
• Agosto. Las campañas con segmentación no calificaron mejor: 33% frente a 50 a 60% de las campañas sin segmentar.
• El público se conoce por conjunto, no por persona. Cada conjunto mezcla seis lookalikes (1% y 2% de los estudiantes de Black, de 90 Días y de 10 Pasos), así que no se sabe cuál de ellos trajo a cada lead.

• El código fbclid no sirve. Meta no permite traducirlo a una campaña, un conjunto o un anuncio. Solo indica que la visita vino de Facebook o Instagram.
• Los UTM sí sirven. La pestaña "BD - Leads" de cada Excel trae, por lead, la campaña, el conjunto (nombre e ID), el anuncio y la ubicación. El ID del conjunto da el público exacto: personas de 26 a 65 años en 16 ciudades de Colombia, con lookalikes de los estudiantes y exclusiones de quienes ya pasaron por asesoría.
• Límites. El nombre de un anuncio se repite en muchos conjuntos, así que hay que usar el ID del conjunto junto con el nombre. Entre el 1% y el 7% de los leads trae datos incompletos.
• Sept-2. El nombre de campaña viene mal puesto ("eogDIC2023") aunque los leads son de Meta. Además, 241 de los 460 leads entraron por Audience Network, una ubicación de menor calidad que conviene revisar.

• El lanzamiento de septiembre que faltaba ya está identificado. Son las campañas "WSM0826 Revivida" que se reactivaron el 11 y el 13 de septiembre: $5,69M(USD 1,8K) de pauta según la hoja de métricas del cliente ($3,30M(USD 1,1K) visibles en las dos cuentas de Meta a las que hay acceso), con cerca de 1.100 leads a $5.175(USD 1,67) por lead. El 55% de los contactos se registró solo el 13 y el 14.
• El 90% de los contactos entró por Audience Network y ninguno agendó. De 878 contactos de esa ubicación, 0 tienen cita. Los 81 de Instagram y Facebook sí agendaron: 7 citas, 8,6%. El costo por lead bajo es consecuencia de esa ubicación, no una señal de calidad.
• Audience Network no aparecía en julio. En Sept-2 fue el 52% de los leads y en este lanzamiento el 90%. Es la explicación más probable de que septiembre tuviera tantos leads baratos y tan pocas citas.
• "Una hora de inversión" lidera en julio. Agendó el 9% de sus contactos frente al 4% de "Invertir cada mes", que es el anuncio con más volumen. Son 3 frente a 12 citas: es una señal, no una prueba.

"Sueño Americano" trajo el 67% de los contactos de septiembre y una sola cita. Casi todos entraron por Audience Network. Los anuncios no se pueden juzgar por separado de la ubicación.

• Ninguno de los exports trae una columna de compra. Las etiquetas de cohorte ("10 pasos p9", "estudiante...") solo sugieren quién compró: hay 23 candidatos entre los contactos de julio, 8 de ellos con campaña WSM0726. No es una lista confiable.
• Para medir el costo real por venta de cada anuncio hace falta un export de oportunidades ganadas o de ventas, con el correo de cada comprador.

• Solo 21 de 241 compradores tienen respuesta de ingreso en alguno de los archivos. De esos 21, 10 califican y 11 no: 7 declararon USD 501 a 1.000, 2 declararon USD 251 a 500 y 2 declararon más de USD 4.000.
• El criterio no distingue a los compradores. Entre los 21 compradores con dato, el 48% cumple el criterio, igual que el 47% de los respondientes del formulario. Es una muestra pequeña, pero la mitad de quienes compraron no habría calificado.
• "Webinars en que se registró" sale de las etiquetas de GoHighLevel con nomenclatura de webinar (por ejemplo wsm0726_uniclase). Indica registro, no asistencia en vivo: los archivos no traen asistencia por persona. Solo hay etiquetas para los 31 compradores que están en los tres exports de contactos.

En los tres lanzamientos con pauta (WSM0726, WSM0826 y Sept-2) hubo 19 compradores: 5 califican, 5 no y 9 sin respuesta.

• Califica casi la mitad de quienes responden el formulario. Julio 44,9%, agosto 51,7% y Sept-2 25% (con solo 12 respuestas). Total: 47,2%, con ingreso de USD 1.001 a 4.000 al mes.
• El criterio de ingreso no distingue a los compradores. De 241 compradores, solo 21 tienen respuesta de ingreso: 10 califican y 11 no. El 48% cumple, igual que el 47% de los leads que respondieron.
• Audience Network no trae compradores. En el lanzamiento reactivado de septiembre el 90% de los contactos entró por esa ubicación y ninguno agendó. Entre los compradores con origen en Meta, solo 1 vino de ahí. Los conjuntos de julio estaban limitados a Facebook e Instagram; los de agosto y septiembre usan ubicaciones automáticas.
• El costo por lead bajo engaña. El lanzamiento de septiembre costó $5.175(USD 1,67) por lead y facturó $5,95M(USD 1,9K) con $5,69M(USD 1,8K) de inversión.
• Mejor y peor anuncio. En julio, "Una hora de inversión" agendó el 8,6% de sus contactos frente al 4,3% de "Invertir cada mes". En agosto, "Finca Raiz" calificó 1 de 7 y cuesta unas cuatro veces más por lead calificado.
• Los compradores vienen sobre todo del webinar. 113 de 241 han estado en él, 46 en el Evergreen y 32 en el VSL; pasar por más de un embudo es poco común (20 compradores).
• El gancho de la pensión coincide con quien compra. Más de la mitad de los compradores dice que se acerca a su edad de pensión, frente al 34% de los leads.

• "Me estoy acercando a mi edad de pensión" es la respuesta del 52% de los compradores y del 34% de los leads: la coincidencia más clara.
• "Quiero solucionar mis problemas financieros" es la más común entre los leads (38%) y aparece mucho menos entre quienes compran (22%).

• Entre los compradores de 10 Pasos se repiten los ingenieros: 45%, frente al 27% de los leads.
• Los empresarios casi no compran: 5% de los compradores frente al 13% de los leads.

• 10 Pasos: la edad se reparte entre 36 y 60 años, igual que los leads.
• Black: los 4 compradores que respondieron tienen entre 36 y 50 años. Con tan pocos casos, es una pista.

• Black tiene muy pocas respuestas (entre 1 y 5 por pregunta), así que solo se ven pistas.
• Los 3 compradores de Black que informaron estado civil son solteros, y 2 de 2 no tienen hijos. Entre los de 10 Pasos predominan los casados: 4 de 6.
• Ambos productos coinciden en el objetivo (pensión) y no se distinguen en ingreso ni experiencia.

• El webinar es el embudo con más compradores: 113 de 241 aparecen en él (el 47%), el Evergreen 46 (19%) y el VSL 32 (13%). 71 compradores no tienen un embudo identificado: son upsells, página, referidos u orgánico.
• Pasar por más de un embudo es poco común: 20 compradores (8%) aparecen en dos o tres embudos: 13 en webinar y Evergreen, 6 en webinar y VSL y 1 en los tres.
• Los registros por persona cubren solo 47 compradores (los que están en los exports de GoHighLevel y en los cuestionarios). Todos ellos tienen al menos un webinar, porque esos exports se filtraron por etiquetas de webinar: de esos 47, 12 también estuvieron en el Evergreen y 5 en el VSL. Por eso la columna de registros por persona subestima el Evergreen y el VSL.
• Algunas etiquetas y registros son posteriores a la compra: en las bases de upsell de Black se etiqueta a los estudiantes que ya compraron 10 Pasos.

• Solo 47 de 241 compradores tienen alguna respuesta de formulario y, por pregunta, entre 9 y 27.
• Las respuestas vienen de formularios y fechas distintas; algunas opciones cambian de texto entre formularios.
• Sirve como pista para elegir el gancho y la segmentación, no como regla.

• 16 de los 20 respondieron antes de comprar, entre 0 y 18 días antes (mediana: 6 días). Los otros 4 ya habían comprado y respondieron después, casi todos el cuestionario de Black0826.
• La encuesta de Sept-2 (Lanzto0926-2) no tiene ningún comprador entre sus 17 personas.
• Un comprador puede aparecer en varios cuestionarios; por eso la suma por cuestionario (23) es mayor que 20.

• Proteger el capital coincide: "No necesito recursos, pero quiero proteger mi capital" es la respuesta del 44% de los compradores frente al 19% de quienes respondieron. En 10 Pasos son 7 de 14.
• La pensión es la respuesta del 38% de los compradores y del 35% del total: aquí no diferencia.
• "Solucionar mis problemas financieros" aparece menos entre quienes compran (19% frente a 31%), y la educación de los hijos y la vivienda propia no aparecen en ningún comprador (10% y 8% en el total).

• Los ingenieros se repiten: 54% de los compradores frente al 27% de quienes respondieron.
• Los empresarios compran menos de lo que responden: 8% frente a 14%.

• No hay un patrón claro. Solo se ve que "1 a 3 meses" pesa menos entre los compradores (12% frente a 24%).

• En la pestaña "Hallazgos de calificación" la pensión era el objetivo que más coincidía entre compradores (52%). Con estos cuestionarios, lo que coincide es "proteger el capital" (44%) y la pensión queda igual que el total.
• Lo que se repite en las dos lecturas: los ingenieros pesan más entre quienes compran, y "solucionar problemas financieros", la respuesta más común entre los leads, pesa menos.
• Son muestras de 16 a 47 compradores, así que conviene probar los dos mensajes (pensión y proteger el capital) en vez de elegir uno.

• Solo 20 de 241 compradores aparecen en los cuestionarios, y de Black solo 3 (2 antes de comprar).
• Los cuestionarios solo existen para estas cinco páginas de agenda: faltan los de los demás lanzamientos, el VSL y el Evergreen.
• El cuestionario cambió: el de septiembre pregunta el área profesional con otra lista, y no tiene la pregunta de ingreso.

• Inversión: la de cada webinar en la hoja "Metricas Generales" del archivo de métricas de marketing. Los lanzamientos de Black (mayo, junio y agosto) no tienen inversión: son base caliente.
• Facturación: la causación en pesos de cada comprador en la hoja "Ventas 1 a 1 de todo". La suma de la hoja coincide con la facturación que reporta el cliente por lanzamiento.
• Registro en un webinar: se considera que el comprador se registró si aparece en las etiquetas de GoHighLevel con nombre de webinar, en la base de leads del lanzamiento (WSM0726, WSM0826 y Sept-2) o en el cuestionario de agendamiento de ese webinar.
• ROAS verdadero (último webinar): la compra se atribuye al último webinar en que el comprador se registró, hasta 60 días antes de comprar. Cada comprador cuenta una sola vez.
• ROAS con crédito completo: la compra cuenta para todos los webinars en que se registró en esos 60 días. Es un máximo: un comprador puede sumar en varios webinars.

• WSM0726: de 5,5× a 7,9×. Con los registros, 17 compradores se atribuyen a este webinar (la hoja de ventas solo contaba 10) y suman $91,90M(USD 29,6K) frente a $63,55M(USD 20,5K). Los 7 compradores adicionales figuraban en la hoja como orgánico, VSL, VSL con remarketing y Evergreen, pero se habían registrado en el webinar de julio. Con crédito completo llega a 11,1×, el máximo posible.
• WSM0826: 2,6×. No cambia: los 6 compradores de la hoja son los mismos. Con crédito completo sube a 2,8× porque un comprador también se había registrado en otro webinar.
• LanztoBlack0926: de 1,05× a 1,39×. Es el peor retorno del trimestre: $5,69M(USD 1,8K) de inversión y $7,90M(USD 2,5K) de facturación atribuida.
• Lanzto0926-2: de 6,75× a 7,86×, con 4 compradores en lugar de 3. Es casi igual al de WSM0726 (7,9×), con solo $1,81M(USD 584) de inversión.
• El costo de pauta por comprador (último webinar) es de unos $0,7M en WSM0726, $0,45M en Sept-2, $2,8M en LanztoBlack0926 y $3,1M en WSM0826: el lanzamiento de agosto pagó más de cuatro veces por cada comprador que el de julio.